TASP - SENASP | Ao que se refere o termo “busca aberta”, quando falamos de tecnologias de reconhecimento facial?

 

Ao que se refere o termo “busca aberta”, quando falamos de tecnologias de reconhecimento facial?

Escolha uma opção:

a. É uma referência ao processo de construção de “retratos falados” a partir do depoimento de vítimas e testemunhas.

b. Trata-se do processo comparação de duas ou mais fontes de dados (comparação 1:N), quando o sistema busca registros do banco de dados e retorna uma lista de registros com atributos similares à característica biométrica apresentada. (x)

c. Comparações 1:1 para a autenticação de identidade, indicando que o universo a consultar é único e direcionado dentro do banco de dados.

d. Trata-se do processo de comparação fotográfica realizado nas delegacias, conforme o artigo 226 do Código Penal.

e. É o termo utilizado quando as forças de segurança são acionadas para cumprir mandados de prisão em aberto.

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Sua resposta está correta.

A resposta correta é: Trata-se do processo comparação de duas ou mais fontes de dados (comparação 1:N), quando o sistema busca registros do banco de dados e retorna uma lista de registros com atributos similares à característica biométrica apresentada.

Analisando as opções sobre "busca aberta" em reconhecimento facial

A opção correta é a letra b.

O que é "busca aberta" em reconhecimento facial?

Quando falamos em "busca aberta" no contexto de reconhecimento facial, estamos nos referindo a um processo de comparação massiva de dados. Essencialmente, o sistema busca em um banco de dados com muitos registros (daí o "N" em 1:N) por um rosto que corresponda a uma imagem específica.

Por que a opção b é a correta?

• Comparação 1:N: Indica que uma única imagem (1) é comparada a um número indeterminado de imagens (N) em um banco de dados.
• Busca em banco de dados: O sistema "vasculha" um grande conjunto de dados para encontrar correspondências.
• Atributos similares: O sistema procura por características faciais semelhantes, como distância entre os olhos, formato do rosto, etc.

Por que as outras opções estão incorretas?

• Opção a: "Retratos falados" são criações artísticas baseadas em descrições, não comparativos de dados.
• Opção c: Comparação 1:1 é usada para verificar se um rosto corresponde a um único registro, como em sistemas de acesso.
• Opção d: O artigo 226 do Código Penal não trata especificamente de reconhecimento facial.
• Opção e: "Mandados de prisão em aberto" se referem a processos judiciais, não a uma técnica de reconhecimento facial.

Em resumo

A "busca aberta" é uma ferramenta poderosa para encontrar pessoas em grandes bancos de dados de imagens, mas também levanta questões importantes sobre privacidade e direitos civis. É crucial que o uso dessa tecnologia seja regulamentado e acompanhado de perto para evitar abusos.

Questão 8

São princípios de atuação integrada em segurança pública, segundo a Doutrina Nacional de atuação Integrada de Segurança Pública (DNAISP)

Escolha uma opção:

a. Eficiência, Publicidade, Flexibilidade.

b. Interoperabilidade, Integração, Flexibilidade. ✔

C. Interoperabilidade, Flexibilidade e Finalidade.

d. Coordenação, Legalidade e Economia.

e. Integração, Liderança Situacional, Razoabilidade.

Sua resposta está correta.

A resposta correta é: Interoperabilidade, Integração, Flexibilidade.

 

O Conselho Gestor do Sinesp é responsável por estabelecer diretrizes, definir critérios e promover a articulação entre os órgãos e entidades participantes do Sinesp. Ele é composto por representantes de diversos setores, além dos representantes do próprio Ministério da Justiça e Segurança Pública. Sua composição é

A composição do Conselho Gestor do Sinesp, de forma geral, inclui:

• Representantes do Ministério da Justiça e Segurança Pública: Inclui membros da alta cúpula do ministério e de suas respectivas secretarias, como a Secretaria Nacional de Segurança Pública (SENASP).
• Representantes dos Poderes Executivos da União, dos Estados e do Distrito Federal: Ou seja, representantes dos governos estaduais e do Distrito Federal, que atuam diretamente na execução das políticas de segurança pública em suas respectivas jurisdições.
• Representantes de órgãos de segurança pública: Inclui representantes das polícias civil e militar, dos corpos de bombeiros militares e de outros órgãos envolvidos com a segurança pública.
• Representantes do Poder Judiciário: A presença de representantes do Poder Judiciário garante uma perspectiva legal e processual nas discussões do Conselho.
• Representantes do Ministério Público: O Ministério Público, como órgão com atribuição de defesa da ordem jurídica e do interesse público, também participa do Conselho.
• Representantes da sociedade civil: A participação da sociedade civil, através de organizações não governamentais (ONGs), entidades de classe e outros segmentos, garante uma visão mais ampla e plural das questões relacionadas à segurança pública.

É importante ressaltar que a composição específica do Conselho Gestor do Sinesp pode variar ao longo do tempo, conforme as determinações legais e as necessidades de cada gestão.

As principais funções do Conselho Gestor do Sinesp incluem:

• Definir diretrizes e normas para o funcionamento do Sinesp: O Conselho estabelece os critérios técnicos e operacionais para a coleta, armazenamento, análise e compartilhamento de dados no sistema.
• Acompanhar e avaliar a implementação do Sinesp: O Conselho monitora o funcionamento do sistema e avalia sua eficácia na produção de informações para a gestão da segurança pública.
• Promover a integração entre os órgãos e entidades participantes: O Conselho busca fortalecer a cooperação entre os diferentes atores envolvidos na segurança pública, facilitando a troca de informações e a coordenação de ações.
• Elaborar propostas de aprimoramento do Sinesp: O Conselho é responsável por identificar as necessidades e desafios do sistema e propor medidas para sua melhoria contínua.

Em resumo, o Conselho Gestor do Sinesp desempenha um papel fundamental na coordenação e gestão do sistema, garantindo a sua eficácia e contribuindo para a melhoria das políticas públicas de segurança pública no Brasil.



1) Tecnologias de identificação biométrica podem definidas como:

Escolha uma opção:

a. Análises georreferenciadas de concentração de crimes em determinada área. b. Ferramentas usadas para identificar indivíduos a partir de características fisiológi aparência externa) ou biológicos (por exemplo, por DNA).

O c. Sistemas usados apenas em análises forenses, como exames de DNA.

d. Procedimentos de identificação fotográfica a partir de relatos de vítimas ou testen e. Inferências sobre comportamentos suspeitos a partir da experiência policial. Limpar minha escolha

Quais são as principais razões que levam determinadas organizações da sociedade civil a pedi reconhecimento facial?

Escolha uma opção:

a. A falta de treinamento dos operadores dos sistemas de videomonitoramento.

b. O potencial de discriminação racial e de gênero, além dos riscos para a privacidade e ou

C.

Uma crítica ao fato de a maioria das empresas que desenvolvem os sistemas serem est

d. O grande número de "falsos negativos" gerados pelos sistemas de identificação biométr

e.

A ausência de uma Lei Geral de Proteção de Dados.



questão

mensuração, representação, match, verificação/identificação. ✔ Oc Identificação de elemento suspeito, abordagem, comunicação com o centro de operações. Od. Análise policial, inferência sobre comportamento suspeito, abordagem, fotografia.

O e. Busca fechada, busca aberta, comparação 1:1, comparação 1:N, cruzamento com banco de dados.

Sua resposta está correta.

A resposta correta é: Detecção, alinhamento, mensuração, representação, match, verificação/identificação.

Questão 5

Correto

Atingiu 1,00 de 1,00

Marcar questão

O que são "falsos positivos" no processo de identificação por reconhecimento facial?

Escolha uma opção:

O a. Ob

Oc

Od.

Oe.

Trata-se do nome do algoritmo mais usado por empresas que desenvolvem sistemas de reconhecimento facial. Trata-se do processo de inclusão de fotografias de indivíduos semelhantes ao suspeito antes da análise fotográfica.

O "falso positivo" ocorre quando o sistema não é capaz de reconhecer indivíduos procurados nas imagens. Alertas equivocados acerca da identificação de um suspeito na imagem analisada.✔

O termo é uma referência aos ganhos ilusórios para a conduta policial através da implementação de sistemas de reconhecimento facial.

Sua resposta está correta.

A resposta correta é Alertas equivocados acerca da identificação de um suspeito na imagem analisada.

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A resposta correta é: A classificação de rostos a partir de diferentes categorias (sexo, raça, idade) e a busca por marcadores de expressão e emoção (sorriso, felicidade, raiva).

Classificação de Rosto e Análise de Expressões: Uma Visão Geral

A classificação de rostos e a análise de expressões faciais representam um campo de pesquisa vibrante na interseção da visão computacional e da inteligência artificial. Essas técnicas têm sido aplicadas em uma ampla gama de áreas, desde a segurança pública até o marketing e a interação humano-computador.

Classificação de Rosto por Categorias:

• Sexo: Algoritmos de aprendizado de máquina são treinados para identificar características faciais distintivas entre homens e mulheres, como a forma do rosto, a distância entre os olhos e a estrutura da mandíbula.
• Raça: A classificação por raça é um tópico delicado e complexo, com implicações sociais e éticas importantes. Os algoritmos utilizam características como a cor da pele, a textura do cabelo e a forma dos olhos para realizar a classificação. No entanto, é fundamental abordar essa tarefa com cautela e considerar as limitações e os vieses dos dados utilizados para o treinamento.
• Idade: A estimativa da idade é baseada em características faciais que se modificam com o envelhecimento, como rugas, a forma do nariz e a estrutura óssea.

Busca por Marcadores de Expressão e Emoção:

• Sorriso: A detecção de sorrisos envolve a identificação de padrões específicos na região da boca, como a curvatura dos lábios e a exposição dos dentes.
• Felicidade: A felicidade é uma emoção complexa que pode ser expressa de diversas maneiras. Algoritmos de reconhecimento facial buscam identificar combinações de características, como a elevação das bochechas, o estreitamento dos olhos e a presença de rugas ao redor dos olhos.
• Raiva: A raiva é caracterizada por expressões faciais mais intensas, como o franzir do cenho, a contração da mandíbula e o estreitamento dos olhos.

Aplicações:

• Segurança: Sistemas de reconhecimento facial para controle de acesso, identificação de suspeitos e monitoramento de multidões.
• Marketing: Análise de reações de consumidores a produtos e anúncios para otimizar campanhas publicitárias.
• Assistência à saúde: Detecção de emoções em pacientes com autismo ou depressão para auxiliar no diagnóstico e tratamento.
• Interação humano-computador: Desenvolvimento de interfaces mais intuitivas e personalizadas, capazes de responder às emoções dos usuários.

Desafios e Considerações Éticas:

• Vieses nos dados: Os algoritmos de reconhecimento facial são tão bons quanto os dados utilizados para treiná-los. É fundamental garantir que os conjuntos de dados sejam representativos e diversos para evitar a perpetuação de estereótipos e discriminação.
• Privacidade: O uso de reconhecimento facial levanta questões importantes sobre privacidade e vigilância. É necessário estabelecer regulamentações claras para garantir o uso responsável dessa tecnologia.
• Interpretabilidade: Os algoritmos de aprendizado de máquina podem ser complexos e difíceis de interpretar. Compreender como eles chegam a suas decisões é crucial para garantir a transparência e a confiabilidade dos sistemas.

Tecnologias Utilizadas:

• Aprendizado de máquina: Redes neurais convolucionais (CNNs) são amplamente utilizadas para extrair características relevantes das imagens faciais.
• Deep learning: Técnicas de deep learning permitem treinar modelos mais complexos e precisos para tarefas de reconhecimento facial.
• Visão computacional: Algoritmos de detecção de faces, alinhamento de faces e extração de características são essenciais para o processamento de imagens faciais.

Em resumo:

A classificação de rostos e a análise de expressões faciais são áreas de pesquisa em constante evolução, com um grande potencial de aplicação em diversas áreas. No entanto, é fundamental abordar essas tecnologias com cautela e considerar as implicações éticas e sociais de seu uso.

Ao que se refere o termo "busca fechada", quando falamos de tecnologias de reconhecimento facial?

Escolha uma opção:

a. Quando a polícia faz um cerco em determinado território e tira fotos de suspeitos.

b . Comparações 1:N para a identificação de indivíduos nas imagens, quando a polícia, por exemplo, cruza imagens capturadas por câmeras de vídeo com galerias de fotos de suspeitos Oc 

c. Comparações 1:1 para a autenticação de identidade, indicando que o universo a consultar é único e direcionado dentro do banco de dados. ✔

d. Quando o sistema de identificação apresenta o resultado e considera que o processo está finalizado.

e. Quando o cruzamento de uma imagem com o banco de dados não é permitido pela legislação.

Sua resposta está correta.

A resposta correta é: Comparações 1:1 para a autenticação de identidade, indicando que o universo a consultar é único e direcionado dentro do banco de dados.

Em geral, quais são as etapas necessárias no processo de análise das tecnologias de reconhecimento facial?

a Tirocínio policial, análise algoritmica, cruzamento com banco de dados.

b. Detecção, alinhamento, mensuração, representação, match, verificação/identificação.✔

c. Identificação de elemento suspeito, abordagem, comunicação com o centro de operações

d. Análise policial, inferência sobre comportamento suspeito, abordagem, fotografia.

e. Busca fechada, busca aberta, comparação 1:1, comparação 1:N, cruzamento com banco de dados

Sua resposta está correta.

A resposta correta é Detecção, alinhamento, mensuração, representação, match, verificação/identificação