TASP - SENASP | Além da identificação de indivíduos, quais outros atributos são frequentes em sistemas de reconhecimento facial utilizados por forças de segurança?

Além da identificação de indivíduos, quais outros atributos são frequentes em

sistemas de reconhecimento facial utilizados por forças de segurança?

Escolha uma opção:

a. A produção de modelos de possíveis disfarces, incluindo versões do rosto com pelos faciais (barba, cabelo) e adereços (óculos, chapéu).

b. A identificação de procedimentos estéticos que possam ter alterado os traços faciais básicos, como formato do maxilar e distância entre os olhos.

c. A análise criminológica de propensão ao crime.

d. A inferência sobre parentesco.

e. A classificação de rostos a partir de diferentes categorias (sexo, raça, idade) e a busca por marcadores de expressão e emoção (sorriso, felicidade, raiva). (X)

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Sua resposta está correta.

A resposta correta é: A classificação de rostos a partir de diferentes categorias (sexo, raça, idade) e a busca por marcadores de expressão e emoção (sorriso, felicidade, raiva).

Analisando as opções e justificando a resposta

A opção correta é a letra e.

Por que a opção e é a correta?

Sistemas de reconhecimento facial utilizados por forças de segurança, além de identificar indivíduos, frequentemente buscam extrair informações adicionais dos rostos capturados. A classificação por categorias como sexo, raça e idade, e a análise de expressões e emoções são características comuns nesses sistemas.

Por que as outras opções estão incorretas?

Opção a: A produção de modelos de disfarces é uma técnica mais especializada e não é um atributo comum em sistemas de reconhecimento facial generalizados.
Opção b: A identificação de procedimentos estéticos, embora seja uma área de pesquisa, ainda não é uma funcionalidade padrão nesses sistemas.
Opção c: A análise criminológica de propensão ao crime é uma área controversa e éticamente questionável, e não é uma função dos sistemas de reconhecimento facial.
Opção d: A inferência sobre parentesco é uma área complexa e que requer algoritmos altamente especializados, não sendo uma característica comum desses sistemas.

Quais são as implicações da classificação por categorias e análise de expressões?

Vieses algorítmicos: A classificação por categorias como raça e sexo pode perpetuar estereótipos e vieses existentes na sociedade, levando a resultados injustos e discriminatórios.
Vigilância e controle: A análise de emoções pode ser utilizada para monitorar o comportamento de indivíduos em espaços públicos, levantando questões sobre privacidade e liberdade.
Aplicações controversas: Essas informações podem ser utilizadas para fins de perfilamento e discriminação, por exemplo, em processos de seleção de emprego ou concessão de crédito.

Quais são os desafios e limitações?

Precisão: A precisão da classificação por categorias e análise de expressões pode variar dependendo da qualidade das imagens, da diversidade dos dados de treinamento e da complexidade dos algoritmos.
Privacidade: O uso dessas informações levanta questões importantes sobre a privacidade e a proteção de dados pessoais.
Ética: A utilização dessas tecnologias para fins de vigilância e controle social pode ter implicações éticas significativas.

Em resumo:

Sistemas de reconhecimento facial utilizados por forças de segurança vão além da simples identificação de indivíduos, buscando extrair informações adicionais dos rostos capturados. No entanto, essa capacidade levanta questões importantes sobre privacidade, vieses algorítmicos e ética, exigindo um debate cuidadoso sobre as implicações de seu uso.

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